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我国一直属于农业大国，主要还是依靠传统手工劳动为主要的耕作方式，在平原地区依靠机械进行耕作，但是范围还很有限。但是从70年代至现在以来，人均土地占有量依旧很少，每年我国还需要进口粮食来维持现状。在种植中，因为化肥的不规范使用，导致环境污染，所以我们需要科学来种植，走环境保护的农业之路。

一、大数据

大数据是IT行业专用术语，也被称为巨量资料，通过合理的时间对数据进行处理，提取有用的数据，帮助企业进行运营决策。而大数据的特点有四个：一是巨大的流量资料。二是处理效果高。三是处理类型多，四是具有高价值的回报。只需要合理的利用，进行分析，然后加以利用，就可以带来高价值的回报。

二、大数据在农业上如何利用

在农业生产过程中，会涉及到种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，这些信息量非常多，人们在合理利用这些数据来优化农业耕种中的各项环节，进一步提高了农业的整体效率和生产质量。大数据的利用，可以在农业生产过程中合理的规避这些风险，减少损失，提高生产质量。

三、应用中存在的问题

1.信息化搜集基础设置不完善

2.对农业大数据的认识有待提高

3.农业大数据中心和分析平台有待建设

4.农业大数据的开放共享有待开发

四、应该如何创新

1.精准农业模式。精准匹配，对农作物的品种和土壤进行精准匹配，对生产环节进行精细化管理，提高生产力。比如渠道、时间、土壤、施肥、浇灌都进行精准匹配，实现针对性匹配，减少盲目耕种。

2.自动化农业模式。依靠大数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机来启动机械进行自动化管理。

大数据对于我们农业大国来说，有着举足轻重的作用，关系到我国的发展和社会的稳定，我们只有在大数据背景下不断进行创新，才可以推动农业发展。

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